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来源：BBAPP体育官网下载 发布时间：2024-12-12 19:08:40
近年來，人工智能（AI）加快滲透到日常日子的方方面面。為人們日子帶來便当的同時，AI会形成的環境問題也不容忽視。中國科學院城市環境研讨所研讨員汪鵬等研讨人員的一項研讨測算顯示，2020年至2030年，生成式AI帶來的電子廢棄物或许激增近1000倍。相關研讨成果日前在線發表於《天然·計算科學》。
聯合國機構本年發布的《2024年全球電子废物監測》報告顯示，2022年全球電子废物的產生量比较2010年增長了82%，達到創紀錄的6200萬噸，相當於全球每人每年產生了7.8公斤電子废物。在電子废物急劇增長的布景下，怎么解決AI電子廢棄物問題正在成為一道“必答題”。
生成式AI是典型的資源密集型產業，其技術發展、應用非常依賴於底層硬件規模的擴大。隨著AI應用的日益遍及，算力需求不斷添加，相關算力中心硬件架構愈發復雜，其分量也不斷添加。
英偉達創始人兼首席執行官黃仁勛曾說過，一台EFLOPS（每秒百億億次浮點運算）級的機器由60萬個零件組成，重達1.36噸。
業內專家認為，算力中心的服務器機群中一般包括的多種高功能計算硬件，如GPU（圖形處理器）、內存模塊、存儲設備等，壽命遍及在3年左右，當壽命結束后，將產生许多電子廢棄物。
汪鵬長期從事基於AI的物質循環數智工程及風險管控研讨。在他看來，雖然生成式AI未來的服務覆蓋率现在尚難以准確預測，但無論哪種景象，對AI或许產生的電子废物問題都應未雨綢繆。
汪鵬介紹，為科學有效地量化評估生成式AI的算力硬件需求及其產生的電子废物數量，團隊構建了名為“算力物質流”的新办法。這一办法將通用AI的應用服務與底層硬件進行解離剖析，拆分為“需求—算法—算力—硬件”四個層次。首要，要計算出生成式AI接收到的服務需求﹔接著，通過剖析這些需求與不同算法之間的對應關系，確定生成式AI所需算力巨细﹔最终，推導出所需的GPU硬件數量及其附屬相關硬件的需求。
研讨結果顯示，在最激進的發展形式下，生成式AI在2023年至2030年產生的電子废物累積量或將達500萬噸。預計產生的電子废物包括150萬噸印刷電路板和50萬噸服務器電池。它們或许含有鉛和鉻等有害资料，若處置不當將帶來嚴重環境损害。即便在最保存的發展形式下，同一時間段產生的電子废物量也將達到120萬噸。
《2024年全球電子废物監測》報告顯示，電子废物產生量增速遠高於收回量增速。在2022年產生的6200萬噸電子废物中，含有3100萬噸金屬、1700萬噸塑料和1400萬噸其他资料（礦物、玻璃、復合资料等），其间僅有不到1/4的资料被妥善搜集並收回使用。此外，針對關鍵原资料收回技術的專利申請數量没有顯著添加。
首要是處理難度。《2024年全球電子废物監測》報告顯示，2022年全球產生的電子废物中所含金屬的經濟價值估計為910億美元。有價值的二次原资料是銅（190億美元）、黃金（150億美元）和鐵（160億美元）。但是，现在電子废物办理僅產生了價值280億美元的二次原资料，其间大部分損失是由於焚燒、填埋或不合理處置形成的。
其次是本钱問題。在收回電子废物過程中，需求投入许多的人力、物力和財力進行搜集、運輸、拆解和處理。同時，由於電子废物的來源涣散，收回難度大，導致收回功率低下，進一步添加了本钱。《2024年全球電子废物監測》報告顯示，2022年，全球電子废物办理的經濟效益為510億美元，而本钱為880億美元，相當於整體經濟損失370億美元。
面對已然非常嚴峻的電子废物挑戰，怎么防止AI產生的電子廢棄物加劇這一問題？
汪鵬等人的研讨對此提出了建議。“我們開展預防性或前瞻性研讨遵从的基来源則是，了解得越早，行動得越早，獲得的收益也越大。”汪鵬介紹，團隊有針對性地提出了循環經濟战略，旨在通過減少、再使用、修復和收回數據中心的過時設備來減少電子废物的產生。
汪鵬剖析，就單個產品而言，假如能以更少的硬件資源耗费實現更高功能，其產生的電子废物相對數量會減少，但由於設計的復雜性等原因，其處置處理難度也會相應添加。并且，考慮到功能提高會帶來消費總量快速提高、產生“反彈效應”，電子废物的數量和處理難度仍會隨著硬件功能提高而同步添加。因而，電子廢棄物结尾處置收回是循環經濟中不行忽視的一環。這些廢棄物中含有豐富的高價值金屬資源，但也含有许多有害物質。廠商需求確保一切资料得到妥善處理，防止引發二次污染問題。
汪鵬認為，除了在硬件上做文章外，還應在算法開發階段適當下降模型的算力需求。“相關办法越接近源頭，作用越顯著。在算法層次進行優化，不僅能够減少能耗和本钱，還能帶來巨大的整體效益。”汪鵬說。
我國高度重視廢棄電器電子產品收回處理，近年來在廢棄電器電子產品法規體系、全鏈條办理和企業環境監管方面開展了许多作业。在生態環境部前不久召開的例行新聞發布會上，生態環境部固體廢物與化學品司司長郭伊均介紹，到本年9月底，全國95家正規處理企業共收回處理廢電器近7600萬台（套），產出約37萬噸廢塑料、52萬噸廢銅鐵鋁及其合金等，均進入下流企業再生使用。各類拆解處理產生的危險廢物與其他環境風險物質均得到規范使用處置，全國廢電器規范收回使用態勢持續上升向好。
汪鵬建議，針對AI電子废物問題，相關部門應出台相關方针，企業應盡快採取行動，確保AI發展愈加負責任、可持續。
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